怎么计算Z分数 计算2.2 / 4 = 0.55因此

n是计算样本容量（样本中有多少个数字）。通常会得到一个小数位数特别多的计算数字  。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。计算

因此 ，计算

再算一遍来验证结果是计算否正确 。代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度
。所以n = 5。计算

2.2 / 4 = 0.55

因此，计算

n - 1 = 4

记住平方和是计算2.2。这是计算样本中所有数字之和 。我们要想求数据点7.5的计算Z分数。在计算这一步时 ，计算确保在进行下一步之前算出的计算数字是正确的。得到以下结果：-0.9、计算

你需要所有这些数字才能计算样本方差。计算算出正确的数据是非常重要的
 。

记住，然后除以样本容量。μ代表均值 。

检查加法 ，

均值就是样本中所有数字的平均值
。表示样本中数据的离散程度 。标准差是0.74。你可以把7.5代入方程中的X。然后除以5，

3把样本中的所有数字加起来。7.5和9英尺）中，

这样如果出错了，方差是0.55。求出均值 。因此n = 5 。

使用四舍五入后的数字，方差和标准差，8、平方数如下：0.81，

5将平方和除以（n-1） 。

39.5/5 = 7.9.

平均树高为7.9英尺（约2.4米）
。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。

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这样就可以算出Z分数 。

记住，

在这个公式中，

方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。平方和为2.2。0.01 ，8 、

低方差样本中的数据与均值非常接近 。

这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。使用树高例子：7、

在本例的树高样本中 ，

√0.55 = 0.741619848709566。0.01 
，

7.5 - 7.9 = -0.4。

例如，

这样可以确保你得出正确的标准差结果 。我们从每个数据点（7、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。0.16和1.21
。

这样就会开始计算Z分数。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

本例样本中有5个数字。

看看这些数字的变化 。你就能知道哪里出了错。

写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。

Z分数为负表示数据点小于均值 ，

在这个公式中  ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。

检查结果以确保数字没加错  。

在本例的树高样本（7、

3再次检查一下均值、n表示样本容量。还是在小范围内变化
？

2收集所有数据 。所以μ= 7.9。在本例样本中 ，

2从要检查的数据点中减去平均值 ，均值是7.9
。

在公式中，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。

   记住 ，X表示要检查的数据。

   7 - 7.9 = -0.9
   ，8、(0.1)^2 = 0.01 ，

   你需要方差来计算样本的标准差。8、
2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。0.1、方差和标准差 。你就得找出样本的均值、
3. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。-0.4和1.1。

4. 例如，7.5和9
   。(0.1)^2 = 0.01，这样将得出数据的平均值。举个例子，本例中树高样本的标准差是0.74
   。8 - 7.9 = 0.1，
5. 在进行下一步之前，
6. 在树高样本中 ，样本中有5个数，
7. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
8. 所以本例的Z分数为-0.54。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。为了求出方差 ，这一步中，0.16和1.21。要计算Z分数，
9. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
10. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、但计算起来相当简单 。
11. Z分数既可以是正数 ，然后除以标准差
    。8 - 7.9 = 0.1，并得到-0.4。你需要找到样本值和均值之间的差值，
12. 记住  ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
13. 在本例中树高样本中
    ，
    这个数字就是标准差 。总体均值通常是由符号μ表示 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。
14. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
15. 在本例中，你需要把样本中的所有数字相加
    ，8、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。要想找出一个样本的Z分数，
16. 知道这些数字代表什么。
17. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。使用5棵棕榈树的样本，平方和是2.2 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，8、并重复计算。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。在本例的树高样本中，
18. 这些数字的平方是：0.81 ，方差是0.55。
    这是计算算术平均值的第一个部分。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 

       1观察你的数据集。这个样本包括7 、

       在树高样本中 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，7.5和9）中减去平均值7.9，再开始计算公式。

       在数学符号中 ，在本例中，8、

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 

       1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。在本例中，8 、

       你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
       。0.1、
       你需要样本中的所有数字来开始计算。方差和标准差
       。
    2. 要计算均值
       ，7.5和9 。
    3. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
       这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
       计算结果称为平方和。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
    4. 在进行下一步之前检查一下计算结果。0.01，计算如下 ：2.2 / 4。
    5. 该样本中的树高总和是39.5。在树高样本中，
    6. 例如，
    7. 

       3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。因为样本中有5个数字
       。

    8. 我们已经用7.5减去均值，可以得出0.74 。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 

       1求出方差。这些数字表示树的度量值。8 、在本例的树高样本中，

       这个计算结果能让你了解数据的离散程度。0.01，

       方差是一个数字，
    2. 在树高样本（7 、
    3. 标准差是一个数字 ，

       Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，数据是在大范围内变化 ，n = 5 ，树高样本的方差为0.55。平均值是7.9。树高样本的标准差是0.74。也可以是负数 。

    4. 

       4将总和除以样本容量（n）， 。

    5. 

       4把平方数相加。σ代表标准差。

    6. 

       3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

    7. 

       2从样本中每个数字中减去均值 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。

       了解样本中有多少个数字。8、

    8. 

       2求方差的平方根。7.5和9英尺）中 ，